> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://vn.docs.aiktp.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://vn.docs.aiktp.com/ai-seo/huong-dan-viet-bai/tuy-chinh-so-tu-bai-viet.md).
# Tùy chỉnh số từ bài viết
Giống như 1 người viết content, bạn không thể quy định số từ của bài viết, tuy nhiên bạn có thể điều chỉnh độ dài tương đối của bài viết khi viết bằng aiktp một cách đơn giản và dễ dàng.
### Điều chỉnh độ dài bàng cách thay đổi số lượng outline
Mỗi outline tương ứng với một heading (H2) trong bài viết, AI sẽ viết khoảng 300 - 400 từ cho mỗi Outline. Vì thế nếu một bài viết có 10 heading, AI sẽ viết khoảng 2.500 - 3.000 từ.
Nếu bạn muốn một bài viết tầm 1,000 từ, bạn chỉ cần yêu cầu AI viết khoảng 4,5 heading là đủ.
Để điều chỉnh số lượng Outline, bạn thực hiện như sau:
Trong màn hình outline, bạn chỉ cần bỏ đi (hoặc thêm vào) các ý không phù hợp với từ khóa mục tiêu của bạn.
* Nếu bạn muốn bài dài tầm 1,000 từ: bạn giữ khoảng 4,5 outline
* Nếu bạn muốn bài dài khoảng 1,500 từ: bạn giữ khoảng 7,8 outline
* Nếu bạn muốn bài dài khoảng trên 2,000 từ: bạn giữ khoảng 10 outline.
### Không sử dụng Outline
Trong trường hợp bạn không sử dụng Outline, AI sẽ tập trung vào từ khóa của bài viết. Các outline khi viết bài sinh ra tự động tuân theo từ khóa chính và từ khóa phụ của bài.
Để tắt tính năng tạo Outline, tập trung vào từ khóa, bạn chọn Option như sau:
Khi đó AI sẽ tập trung viết xoay quanh từ khóa chính và từ khóa phụ của bạn. Thông thường độ dài bài viết sẽ như sau:
* Nếu bạn input chỉ có 1 từ khóa chính: bài viết khoảng 1000 từ
* Nếu bạn input 1 từ khóa chính và 2,3 từ khóa phụ: bài viết khoảng 1,200 từ
* Nếu bạn input 1 từ khóa chính và 4,5 từ khóa phụ: bài viết khoảng 1,500 từ
### Cách viết bài khoảng 1,000 từ
Như đã trình bày ở trên, để viết bài khoảng 1,000 từ bạn có thể sử dụng 2 cách sau:
* Không sử dụng outline khi viết bài.
* Hoặc nếu sử dụng outline thì sử dụng 4,5 outline khi viết bài.
Cụ thể trong trường hợp bạn sử dụng chế độ Viết theo từ khóa
Bạn sẽ cấu hình như sau
Chọn tùy chỉnh outline (heading) chế độ: Auto - Tự động - AI tự đưa ra quyết dịnh.
Trong trường hợp bạn sử đụng chế độ viết thông minh
Bạn chọn Không cần dàn ý, viết theo từ khóa.
Khi đó AI sẽ tập trung viết xoay quanh từ khóa chính và từ khóa phụ của bạn.
### Một số lưu ý
**Heading liệt kê thường dài hơn heading thông thường**
Tùy theo yêu cầu của Heading mà nội dung của heading có thể có độ dài ngắn khác nhau. Ví dụ:
* 1 heading có yêu cầu **10 điểm vui chơi đẹp nhất tại HCM** chắc chắn sẽ dài hơn 1 heading có yêu cầu **Điểm vui chơi đẹp nhất tại Hồ Chí Minh**
Thông thường các heading có yêu cầu liệt kê: top 10, top 5, recomment 5 điểm ... sẽ có chiều dài nhiều hơn heading thông thường.
**Viết dài hay ngắn thì được Google ưu tiên hơn**
Theo các tài liệu từ Google, thì Google không ưu tiên dài hay ngắn mà ưu tiên tính hữu ích của nội dung. Ý nghĩa là nội dung mang lại giá trị gì đó cho người dùng. Nếu viết ngắn nhưng giải quyết được vấn đề của người dùng thì vẫn tốt hơn viết dài. Tuy nhiên nhu cầu của người dùng là phong phú, có thể 1 nhóm người dùng được giải quyết bởi heading A, nhưng 1 nhóm khác giải quyết bởi heading B. Nên việc chọn lựa dài hay ngắn phụ thuộc vào từ khóa và chiến lược SEO của bạn.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://vn.docs.aiktp.com/ai-seo/huong-dan-viet-bai/tuy-chinh-so-tu-bai-viet.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.